考研统计学，考研统计学专业课考什么
哈霍兰，柔鸽鸽，4T6 双刀盗贼
布鲁 死亡凋零团队 鬼爱火
萨弗拉斯 包子君 甲虫之王
奥罗部落丐帮公会传奇
加丁服 部落和联盟的双蛋刀齐聚沙
布鲁米非团。2月3日凌晨30分出了主手。2月3日22点22分出了副手。理论上来说。一天毕业的蛋刀
NGA 蛋刀老板：
粗略统计蛋刀的真实掉率
震地者，WCL上统计有64个团过了伊利丹，再额外保守加上不传WCL的算15个团吧。毕竟第一周双通不传WCL我估计是少数，所以给15个团这个数字。因为本人第一天出了主手刀，所以我奥格站街几天，亲眼目睹统计的蛋刀数量有9把，再额外保守加个3把我没见过的吧。
这样统计，12/79=15%基本符合窝窝头上的14%掉率。所以蛋刀真的掉率变高了，下周绝对有很多天选之子凑齐一对。希望我就是那个天选之子
NGA Nickalicia:
用统计学告诉你为什么感觉人人都在见蛋刀
在过去的一周里，相信很多朋友都跟我一样，产生了一种奇妙的错觉：微信群里动辄就掉蛋刀，似乎人人都能一周见蛋刀。
那么这种现象是否能用统计学来做合理化的解释呢？
我们先准备一些常量：
根据[wowhead]的数据，蛋刀主手的掉率为10%，蛋刀副手的掉率为5%，那么很自然的可以推出，掉落蛋刀(主手或副手)的概率为10%+5%=15%。
有人对这一步计算有异议，简单解释一下：由于无法确定主副手是否有几率同时掉落，因此我姑且假设主副手掉落事件是独立于常规掉落外且互斥的。
因此要计算的概率是指掉落主手和掉落副手占所有三种事件(掉落主手，掉落副手，不掉落蛋刀)的比例，所以答案是两者的并集，即互斥事件概率的简单加和，i.e. P(A∪B) = P(A or B) = P(A) + P(B)。
如果无法理解请参考这个例子：口袋中有10个球，1个蓝色，1个红色，其余白色，则一次随机摸取后，P(蓝色)=10%，P(红色)=10%，P(蓝色 or 红色)=10%+10%=20%。
如果你依然坚持我计算错误，那么你就是对的。由于无法获取微信的实际数据，我们做一个粗放保守的假设：每个TBC怀旧服玩家至少拥有2个200人群和4个50人群。
我们再假设每个群内仅有20%的玩家会在过去的一周参加野团，并且每个人仅打一个号。
根据[WCL]数据，目前黑庙的实时通关率为53.6%，为了排除掉未传数据的野团/尾团/便当团的影响，我们再将此数据压缩一半，假设国服通关率仅为53.6%/2=26.4%。
可以注意到，为了不让最终结果出现严重偏差，我对所有的假设数据都做了尽可能大的保守化处理。
那么，在如此粗放保守的假设下，统计学结果如何呢？
我们先来计算你会见到至少1个群友分享蛋刀掉落的几率：
你的所有微信群内，至少1个群友分享蛋刀掉落的几率是：1-(1-15%)^32≈99.4%
我们接下来计算你会见到至少2个群友分享蛋刀掉落的几率：
你的所有微信群内，至少2个群友分享蛋刀掉落的几率是：1-(1-15%)^32-C(32,1)*15%*(1-15%)^31≈96.3%
简单的以此类推，我们可以计算出：
你的所有微信群内，至少3个群友分享蛋刀掉落的几率是：1-(1-15%)^32-C(32,1)*15%*(1-15%)^31-C(32,2)*15%^2*(1-15%)^30≈87.8%
你的所有微信群内，至少4个群友分享蛋刀掉落的几率是：1-(1-15%)^32-C(32,1)*15%*(1-15%)^31-C(32,2)*15%^2*(1-15%)^30-C(32,3)*15%^3*(1-15%)^29≈72.8%
你的所有微信群内，至少5个群友分享蛋刀掉落的几率是：1-(1-15%)^32-C(32,1)*15%*(1-15%)^31-C(32,2)*15%^2*(1-15%)^30-C(32,3)*15%^3*(1-15%)^29-C(32,4)*15%^4*(1-15%)^28≈53.6%
结论
在极端保守的估计下，也至少有一半以上的玩家可以遇见至少5次群友秀出蛋刀掉落，99%以上的玩家都会被秀至少1次蛋刀掉落。
你加入的群越多，每个群越活跃，每个群友的小号数量越多，这些概率还会以惊人的速度提高。
造成如此反直觉的结论的原因：早已和十五年前不同，如今高度密集化的流量时代让信息传递加速，即时通讯拉近了所有人的距离，每个人的”邻居”都变多了，自然就显得任何事情发生的概率都变大了。
他人即地狱，越是贪婪，就越容易陷入名为别人的沼泽中。放宽心态，踏实经营自己，才是长久之道。
在资讯发达的年代，人人身边都有个亿万富翁，你身边出蛋刀了嘛？欢迎留言分享。
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