今天给各位分享智能科学与技术专业考研究生的知识，其中也会对智能科学与技术专业考研究生难吗进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录
一、我本科是数学专业，想考计算机专业的研究生，难度是不是很大以后的发展会不会很困难
1、其实我挺羡慕你们数学专业学生的……因为计算机专业主要科学研究基本都是在搞数学（常见的数学分析、高等代数、概率统计、离散组合、抽象代数、矩阵分析、小波变换、数论等等都有可能用到），不管是模式识别、机器学习与数据挖掘、人工智能、信息处理、密码学等方向，做得比较NB的人几乎都是数学专业出身。
2、难度大小主要看要考试的科目你有没有接触。
3、有的数学专业本科开设数据结构与算法、数据库甚至网络。
4、反正至少你得在一定时间内把统考那四门课给搞定才行。
5、没学过就多抽时间看书，有条件可以去计算机学院听课。
6、另外，上大学之前没接触计算机不代表基础不好。
7、专业基础乃是专业知识和理论支持，你只要肯花时间补，绝对不是问题。
8、至于参考书籍你去问考计算机专业的同仁吧。
二、大数据科学与大数据技术能考研吗
1、大数据专业目前是构架在计算机、统计学、数学之上的应用学科不假，但是其本身也有很多值得提升的地方，是大学四年所不能完全cover的，即便是cover到的地方，也不够精深。
2、大数据处理，停留在模型应用上是比较初级的，不熟识模型原理是不可能做出高质量成果来的。其实我并不主张在本科开设大数据专业，基础课程容易面面俱到而不牢固，容易搞成大杂烩。
3、所以既然在本科学了大数据专业，比较理想的方式是再到研究生以上层面进行专项精深的修炼，选择一个方向比如图像识别、自然语言理解等等，磨出刀尖来。
4、数据科学与大数据技术这个专业名称，听起来就有点把采矿、冶炼、机械三合一的感觉。以如下课程设置为例：
5、C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
6、感觉像计算机专业加了部分机器学习的感觉，这种组合的合金质量我们不得而知.
7、目前大数据岗位的高薪，基本也是定位于硕士以上层的。数据处理领域的码农不是目前急需的大数据金领人才。
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的智能科学与技术专业考研究生和智能科学与技术专业考研究生难吗问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！