大数据专业考研学校，大数据专业考研学校推荐
大家都说先选专业再选学校。但是大家知道看各院校要考察什么数据吗？今天小编就带领大家看一下考研选择院校和专业必须知道的六大数据，让择校和择专业变得更简单。
一、招生人数
招生人数的重要性不言而喻，如果把研究生的招生比作抢大饼，那么这个数据就是大饼的尺寸，一般是在专业目录中显示。一般来说招生人数与录取几率成正比，特别是对于热门专业来说，更需要关注这个问题。建议大家在查看院校专业招生人数是时不要单单看今年，至少分析一下近三年的数据情况。
二、报考人数
还是把考研比作抢大饼的话，报考人数能清晰反映有多少竞争对手会跟你抢。虽然说这一数据每年都有变化，而我们也只能看到前几年的，但一般情况下每年招考波动都不会有太大的变化，足够我们大致判断出当年的报考情况了
三、录取人数
录取人数在专业目录中一般可以从招生人数大概知道，但却不能等同于招生人数。依旧是那个大饼……并不是说饼有多大，最后就能有多少人分到自己的一份。事实上会有老师比较严格复试多刷了几个的情况(这种情况是极少的);也有受该专业当年生源质量的影响，于是进行了扩招，导致实际录取人数多于招生人数的情况;此外，还有受调剂的影响，某些专业也会出现录取人数大于报考人数，因为该专业报考人数不足的情况等等
四、报录比
报录比就是录取人数与报考人数的比例，直观反映了该专业的热门程度，越热门竞争力越大，报录比就越大，这个就不用多说了。
五、推免人数
对于推免人数，很多同学会认为其与考研没有太大关系，因为大家抢的都是非推免名额。事实上，如果某专业推免名额在当年的招生人数中占据绝大部分，那么对于目标是这个专业的考生来说是很不利的，大家在报考之前，必须通过院系官网搞清楚自己报考专业的推免人数。
六、复试分数线
复试分数线是大家在报考前对自我水平的重要评估数据，也就是说只有你的水平能让你站在那个线里，才有资格进行进一步的角逐。大部分专业的分数线是国家线，但也有的专业也会高出分数线很多，这就需要大家去收集相关资源，清楚真正的分数线了
目标院校和专业选好，考研上岸真的事半功倍，有些时候并不是想着学学学，就能搞定一切。考研何尝不是一场信息战呢？
大数据专业考研学校(大数据专业考研学校推荐)